关于Value Go | 【ValueGo 估值狗】估值机器人

关于 ValueGo

我们先来听听陈玉罡教授介绍该学习机器人的历程

陈玉罡

陈玉罡

中山大学教授

8年前,我开始教授“财报分析与证券定价”这门课,后来许多学生告诉我这是他认为最有用的一门课。但5年之前我还没有觉得这门课有用。

5年前我改变了授课方法,将全部由我讲,变成了部分由学生来讲。我给学生布置了一个任务:根据我所讲授的内容去挑选公司,并分析这家公司的优劣势和内在价值。

经过5年的观察,我发现学生根据这套方法挑选出来的公司大多都是非常好的公司,如果买入这些公司,超越指数获得收益是很容易的一件事。

于是,我开始根据学生推荐的公司来挑选股票。没想到,挑选出的公司都非常好,我也获得了不菲的收益。比如格力电器、华夏幸福等都是学生挑选出来的极为优质的标的。

对这种方法上瘾之后,我非常想将所有的上市公司都研究一遍。但无奈事务繁忙,心有余而力不足。我想到了请人来帮我研究,但我计算了一下,按每个公司的研究至少需要花50小时/人来计算,研究完2500家公司的基本信息约需要12.5万小时。 12.5万小时=34年*300天*12小时。能达到这种能力的人(实际上不存在这种人)每小时薪酬假设为500元(太低了),则请这个人需要花6250万。看起来,这笔费用太高了。

为了节省这笔高昂的研究费用,我和我的合伙人决定自己研发估值机器人。我们希望能将12.5万小时的研究时间缩短。最初,我们也不知道我们能将这个时间缩短到什么程度。经过无数的讨论、昼夜研究、测试了无数的版本,我们的ValueGo第一代机器人终于研制成功。截至目前,我们能将这个时间缩短为18小时。我们仍在努力,我们觉得效率还不够高,我们希望能更快!因为你在睡觉的时候,机器人还在研究!

我们的第一代ValueGo机器人能告诉你2000多家上市公司的优劣势和内在价值,帮助学员们学习价值投资理念和方法。